伪随机 generator
在很多地方我们都需要随机数据。
其中之一就是测试。我们可能需要随机数据：文本，数字等，以便很好地进行测试。
在 JavaScript 中，我们可以使用 Math.random()。但是如果什么地方出现了问题，我们希望能使用完全相同的数据进行重复测试。
为此，我们可以使用所谓的“种子伪随机（seeded pseudo-random）generator”。它们将“种子（seed）”作为第一个值，然后使用公式生成下一个值。以便相同的种子（seed）可以产出（yield）相同的序列，因此整个数据流很容易复现。我们只需要记住种子并重复它即可。
这样的公式的一个示例如下，它可以生成一些均匀分布的值：
next = previous * 16807 % 2147483647如果我们使用 1 作为种子，生成的值将会是：
168072824752491622650073- ……等……
这里的任务是创建一个 generator 函数 pseudoRandom(seed)，它将 seed 作为参数并使用此公式创建 generator。
使用范例：
let generator = pseudoRandom(1);
alert(generator.next().value); // 16807
alert(generator.next().value); // 282475249
alert(generator.next().value); // 1622650073function* pseudoRandom(seed) {
let value = seed;
while(true) {
value = value * 16807 % 2147483647
yield value;
}
};
let generator = pseudoRandom(1);
alert(generator.next().value); // 16807
alert(generator.next().value); // 282475249
alert(generator.next().value); // 1622650073请注意，也可以使用常规函数来完成相同的操作，就像这样：
function pseudoRandom(seed) {
let value = seed;
return function() {
value = value * 16807 % 2147483647;
return value;
}
}
let generator = pseudoRandom(1);
alert(generator()); // 16807
alert(generator()); // 282475249
alert(generator()); // 1622650073这也可以工作。但是这样我们就失去了使用 for..of 来进行迭代以及使用 generator 组合（composition）的能力，这些可能在其他地方很有用。