自动化测试将被用于进一步的任务中,并且还将被广泛应用在实际项目中。
我们为什么需要测试?
当我们在写一个函数时,我们通常可以想象出它应该做什么:哪些参数会给出哪些结果。
在开发期间,我们可以通过运行程序来检查它并将结果与预期进行比较。例如,我们可以在控制台中这么做。
如果出了问题 —— 那么我们会修复代码,然后再一次运行并检查结果 —— 直到它工作为止。
但这样的手动“重新运行”是不完美的。
当通过手动重新运行来测试代码时,很容易漏掉一些东西。
例如,我们要创建一个函数 f
。写一些代码,然后测试:f(1)
可以执行,但是 f(2)
不执行。我们修复了一下代码,现在 f(2)
可以执行了。看起来已经搞定了?但是我们忘了重新测试 f(1)
。这样有可能会导致出现错误。
这是非常典型的。当我们在开发一些东西时,我们会保留很多可能需要的用例。但是不要想着程序员在每一次代码修改后都去检查所有的案例。所以这就很容易造成修复了一个问题却造成另一个问题的情况。
自动化测试意味着测试是独立于代码的。它们以各种方式运行我们的函数,并将结果与预期结果进行比较。
行为驱动开发(BDD)
我们来使用一种名为 行为驱动开发 或简言为 BDD 的技术。
BDD 包含了三部分内容:测试、文档和示例。
为了理解 BDD,我们将研究一个实际的开发案例。
开发 “pow”:规范
我们想要创建一个函数 pow(x, n)
来计算 x
的 n
次幂(n
为整数)。我们假设 n≥0
。
这个任务只是一个例子:JavaScript 中有一个 **
运算符可以用于幂运算。但是在这里我们专注于可以应用于更复杂任务的开发流程上。
在创建函数 pow
的代码之前,我们可以想象函数应该做什么并且描述出来。
这样的描述被称作 规范(specification, spec),包含用例的描述以及针对它们的测试,如下所示:
describe("pow", function() {
it("raises to n-th power", function() {
assert.equal(pow(2, 3), 8);
});
});
正如你所看到的,一个规范包含三个主要的模块:
describe("title", function() { ... })
-
表示我们正在描述的功能是什么。在我们的例子中我们正在描述函数
pow
。用于组织“工人(workers)” ——it
代码块。 it("use case description", function() { ... })
-
it
里面的描述部分,我们以一种 易于理解 的方式描述特定的用例,第二个参数是用于对其进行测试的函数。 assert.equal(value1, value2)
-
it
块中的代码,如果实现是正确的,它应该在执行的时候不产生任何错误。assert.*
函数用于检查pow
函数是否按照预期工作。在这里我们使用了其中之一 ——assert.equal
,它会对参数进行比较,如果它们不相等则会抛出一个错误。这里它检查了pow(2, 3)
的值是否等于8
。还有其他类型的比较和检查,我们将在后面介绍到。
规范可以被执行,它将运行在 it
块中指定的测试。我们稍后会看到。
开发流程
开发流程通常看起来像这样:
- 编写初始规范,测试最基本的功能。
- 创建一个最初始的实现。
- 检查它是否工作,我们运行测试框架 Mocha(很快会有更多细节)来运行测试。当功能未完成时,将显示错误。我们持续修正直到一切都能工作。
- 现在我们有一个带有测试的能工作的初步实现。
- 我们增加更多的用例到规范中,或许目前的程序实现还不支持。无法通过测试。
- 回到第 3 步,更新程序直到测试不会抛出错误。
- 重复第 3 步到第 6 步,直到功能完善。
如此来看,开发就是不断地 迭代。我们写规范,实现它,确保测试通过,然后写更多的测试,确保它们工作等等。最后,我们有了一个能工作的实现和针对它的测试。
让我们在我们的开发案例中看看这个开发流程吧。
在我们的案例中,第一步已经完成了:我们有一个针对 pow
的初始规范。因此让我们来实现它吧。但在此之前,让我们用一些 JavaScript 库来运行测试,就是看看测试是通过了还是失败了。
行为规范
在本教程中,我们将使用以下 JavaScript 库进行测试:
- Mocha —— 核心框架:提供了包括通用型测试函数
describe
和it
,以及用于运行测试的主函数。 - Chai —— 提供很多断言(assertion)支持的库。它提供了很多不同的断言,现在我们只需要用
assert.equal
。 - Sinon —— 用于监视函数、模拟内建函数和其他函数的库,我们在后面才会用到它。
这些库都既适用于浏览器端,也适用于服务器端。这里我们将使用浏览器端的变体。
包含这些框架和 pow
规范的完整的 HTML 页面:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<!-- add mocha css, to show results -->
<link rel="stylesheet" href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mocha/3.2.0/mocha.css">
<!-- add mocha framework code -->
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mocha/3.2.0/mocha.js"></script>
<script>
mocha.setup('bdd'); // minimal setup
</script>
<!-- add chai -->
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/chai/3.5.0/chai.js"></script>
<script>
// chai has a lot of stuff, let's make assert global
let assert = chai.assert;
</script>
</head>
<body>
<script>
function pow(x, n) {
/* function code is to be written, empty now */
}
</script>
<!-- the script with tests (describe, it...) -->
<script src="test.js"></script>
<!-- the element with id="mocha" will contain test results -->
<div id="mocha"></div>
<!-- run tests! -->
<script>
mocha.run();
</script>
</body>
</html>
该页面可分为五个部分:
<head>
—— 添加用于测试的第三方库和样式文件。<script>
包含测试函数,在我们的例子中 —— 和pow
相关的代码。- 测试代码 —— 在我们的案例中是名为
test.js
的脚本,它包含上面describe("pow", ...)
的那些代码。 - HTML 元素
<div id="mocha">
将被 Mocha 用来输出结果。 - 可以使用
mocha.run()
命令来开始测试。
结果:
到目前为止,测试失败了,出现了一个错误。这是合乎逻辑的:我们的 pow
是一个空函数,因此 pow(2,3)
返回了 undefined
而不是 8
。
未来,我们会注意到有更高级的测试工具,像是 karma 或其他的,使自动运行许多不同的测试变得更容易。
初始实现
为了可以通过测试,让我们写一个 pow
的简单实现:
function pow() {
return 8; // :) 我们作弊啦!
}
哇哦,现在它可以工作了。
改进规范
我们所做的这些绝对是作弊。函数是不起作用的:尝试计算 pow(3,4)
的话就会得到一个不正确的结果,但是测试却通过了。
……但是这种情况却是在实际中相当典型例子。测试通过了,但是函数却是错误的。我们的规范是不完善的。我们需要给它添加更多的测试用例。
这里我们又添加了一个测试来检查 pow(3, 4) = 81
。
我们可以选择两种方式中的任意一种来组织测试代码:
-
第一种 —— 在同一个
it
中再添加一个assert
:describe("pow", function() { it("raises to n-th power", function() { assert.equal(pow(2, 3), 8); assert.equal(pow(3, 4), 81); }); });
-
第二种 —— 写两个测试:
describe("pow", function() { it("2 raised to power 3 is 8", function() { assert.equal(pow(2, 3), 8); }); it("3 raised to power 4 is 81", function() { assert.equal(pow(3, 4), 81); }); });
主要的区别是,当 assert
触发一个错误时,it
代码块会立即终止。因此,在第一种方式中,如果第一个 assert
失败了,我们将永远不会看到第二个 assert
的结果。
保持测试之间独立,有助于我们获知代码中正在发生什么,因此第二种方式更好一点。
除此之外,还有一个规范值得遵循。
一个测试检查一个东西。
如果我们在看测试代码的时候,发现在其中有两个相互独立的检查 —— 最好将它拆分成两个更简单的检查。
因此让我们继续使用第二种方式。
结果:
正如我们可以想到的,第二条测试失败了。当然啦,我们的函数总会返回 8
,而 assert
期望的是 81
。
改进实现
让我们写一些更加实际的代码来通过测试吧:
function pow(x, n) {
let result = 1;
for (let i = 0; i < n; i++) {
result *= x;
}
return result;
}
为了确保函数可以很好地工作,我们来使用更多值测试它吧。除了手动地编写 it
代码块,我们可以使用 for
循环来生成它们:
describe("pow", function() {
function makeTest(x) {
let expected = x * x * x;
it(`${x} in the power 3 is ${expected}`, function() {
assert.equal(pow(x, 3), expected);
});
}
for (let x = 1; x <= 5; x++) {
makeTest(x);
}
});
结果:
嵌套描述
我们继续添加更多的测试。但在此之前,我们需要注意到辅助函数 makeTest
和 for
应该被组合到一起。我们在其他测试中不需要 makeTest
,只有在 for
循环中需要它:它们共同的任务就是检查 pow
是如何自乘至给定的幂次方。
使用嵌套的 describe
来进行分组:
describe("pow", function() {
describe("raises x to power 3", function() {
function makeTest(x) {
let expected = x * x * x;
it(`${x} in the power 3 is ${expected}`, function() {
assert.equal(pow(x, 3), expected);
});
}
for (let x = 1; x <= 5; x++) {
makeTest(x);
}
});
// ……可以在这里写更多的测试代码,describe 和 it 都可以添加在这。
});
嵌套的 describe
定义了一个新的 “subgroup” 测试。在输出中我们可以看到带有标题的缩进:
将来,我们可以在顶级域中使用 it
和 describe
的辅助函数添加更多的 it
和 describe
,它们不会看到 makeTest
。
before/after
和 beforeEach/afterEach
我们可以设置 before/after
函数来在运行测试之前/之后执行。也可以使用 beforeEach/afterEach
函数来设置在执行 每一个 it
之前/之后执行。
例如:
describe("test", function() {
before(() => alert("Testing started – before all tests"));
after(() => alert("Testing finished – after all tests"));
beforeEach(() => alert("Before a test – enter a test"));
afterEach(() => alert("After a test – exit a test"));
it('test 1', () => alert(1));
it('test 2', () => alert(2));
});
运行顺序将为:
Testing started – before all tests (before)
Before a test – enter a test (beforeEach)
1
After a test – exit a test (afterEach)
Before a test – enter a test (beforeEach)
2
After a test – exit a test (afterEach)
Testing finished – after all tests (after)
通常,beforeEach/afterEach
和 before/after
被用于执行初始化,清零计数器或做一些介于每个测试(或测试组)之间的事情。
延伸规范
pow
的基础功能已经完成了。第一次迭代开发完成啦。当我们庆祝和喝完香槟之后,让我们继续改进它吧。
正如前面所说,函数 pow(x, n)
适用于正整数 n
。
JavaScript 函数通常会返回 NaN
以表示一个数学错误。接下来我们对无效的 n
值执行相同的操作。
让我们首先将这个行为加到规范中(!):
describe("pow", function() {
// ...
it("for negative n the result is NaN", function() {
assert.isNaN(pow(2, -1));
});
it("for non-integer n the result is NaN", function() {
assert.isNaN(pow(2, 1.5));
});
});
新测试的结果:
新加的测试失败了,因为我们的实现方式是不支持它们的。这就是 BDD 的做法:我们首先写一些暂时无法通过的测试,然后去实现它们。
请注意断言语句 assert.isNaN
:它用来检查 NaN
。
在 Chai 中也有其他的断言,例如:
assert.equal(value1, value2)
—— 检查相等value1 == value2
。assert.strictEqual(value1, value2)
—— 检查严格相等value1 === value2
。assert.notEqual
,assert.notStrictEqual
—— 执行和上面相反的检查。assert.isTrue(value)
—— 检查value === true
。assert.isFalse(value)
—— 检查value === false
。- ……完整的列表请见 docs
因此我们应该给 pow
再加几行:
function pow(x, n) {
if (n < 0) return NaN;
if (Math.round(n) != n) return NaN;
let result = 1;
for (let i = 0; i < n; i++) {
result *= x;
}
return result;
}
现在它可以工作了,所有的测试也都通过了:
总结
在 BDD 中,规范先行,实现在后。最后我们同时拥有了规范和代码。
规范有三种使用方式:
- 作为 测试 —— 保证代码正确工作。
- 作为 文档 ——
describe
和it
的标题告诉我们函数做了什么。 - 作为 案例 —— 测试实际工作的例子展示了一个函数可以被怎样使用。
有了规范,我们可以安全地改进、修改甚至重写函数,并确保它仍然正确地工作。
这在一个函数会被用在多个地方的大型项目中尤其重要。当我们改变这样一个函数时,没有办法手动检查每个使用它们的地方是否仍旧正确。
如果没有测试,一般有两个办法:
- 展示修改,无论修改了什么。然后我们的用户遇到了 bug,这应该是我们没有手动完成某些检查。
- 如果对出错的惩罚比较严重,并且没有测试,那么大家会很害怕修改这样的函数,然后这些代码就会越来越陈旧,没有人会想接触它。这很不利于发展。
自动化测试则有助于避免这样的问题!
如果这个项目被测试代码覆盖了,就不会出现这种问题。在任何修改之后,我们都可以运行测试,并在几秒钟内看到大量的检查。
另外,一个经过良好测试的代码通常都有更好的架构。
当然,这是因为覆盖了自动化测试的代码更容易修改和改进。但还有另一个原因。
要编写测试,代码的组织方式应确保每个函数都有一个清晰描述的任务、定义良好的输入和输出。这意味着从一开始就有一个好的架构。
在实际开发中有时候可能并不容易,有时很难在写实际代码之前编写规范,因为还不清楚它应该如何表现。但一般来说,编写测试使得开发更快更稳定。
在本教程的后面部分,你将遇到许多包含了测试的任务。所以你会看到更多的实际例子。
编写测试需要良好的 JavaScript 知识。但我们刚刚开始学习它。因此,为了解决所有问题,到目前为止,你不需要编写测试,但是你应该已经能够阅读测试了,即使它们比本章中的内容稍微复杂一些。
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